概念理论

CAP

分布式系统的3个指标，这3个指标只能同时满足两个

• Consistency：一致性
• Availability：可用性
• Partition tolerance：分区容错性

Consistency：一致性

概念

写之后进行读，能读到值即满足一致性

主要问题

写入集群中A机器，读B机器。B机器数据未同步前数据不是最新的。

解决办法

写入到集群中A机器时，在自身保存完毕并确保同步到B机器后，再返回写入成功。因此写入有延时。

Availability：可用性

概念

服务收到请求后，要立即回答

主要问题

与上述一致性有冲突，网络故障时也有影响

Partition tolerance：分区容错性

概念

集群中各个区之间是否允许有网络故障问题

主要问题

分布式系统必然肯定要允许，所以p必须保证。从而 c、a 只能选一

可用性与一致性矛盾

一致性和可用性，为什么不可能同时成立？答案很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）。

如果保证 G2 的一致性，那么 G1 必须在写操作时，锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后，才能重新开放读写。锁定期间，G2 不能读写，没有可用性不。

如果保证 G2 的可用性，那么势必不能锁定 G2，所以一致性不成立。

综上所述，G2 无法同时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性，那就没法做到一致性。

RPC

构成：

• RPC协议：基于http，或者基于tcp自己定义协议
• 序列化机制：JSON、xml、java自带的，或者开源第三方的。发送参数、返回结果对象
• 代理：java的动态代理，切入转发逻辑

序列化协议

• java原生（ObjectInputStream)
  • 不能跨平台
  • 体积大，性能差
• protobuf（potike)
  • 谷歌出品，本质是一种结构化数据描述文件
• Thrift(θrɪft)